中新社广州10月10日电 (记者 蔡敏婕)肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM2.0 10日在广州发布，最快1分钟，一次性预测肺癌12个内地获批靶向药全部基因，对可能有靶向用药机会的人群进行快速预筛，数据显示预测精确度最高可达90%。中国工程院院士钟南山出席启动活动。

　　AI赋能肺癌精准诊疗高峰论坛暨国家呼吸医学中心肺癌精准诊疗规范化项目启动会在广州举行。肺癌是恶性肿瘤，基因检测是靶向治疗的前提。然而，受检测可及性、经济条件等因素制约，相当比例患者未能完成必要的基因检测，错失靶向及精准治疗机会。

　　2025年，广州医科大学附属第一医院携手金域医学和腾讯，发布“看图识基因”的病理基因多模态大模型DeepGEM，以病理切片为输入，预测肺癌相关基因变异概率及其在组织内的空间分布。

　　历经近一年的多中心数据验证与临床打磨，依托来自全国31个省份近8000张数字病理切片的数据迭代优化后，DeepGEM2.0可以实现最快1分钟完成“看图识基因”。后续还将轻量化部署在超500家医疗机构，这项技术更有望将肺癌基因检测的费用降低至数百元人民币。

　　中国工程院院士钟南山表示，在AI新时代，科研就是用 AI等新技术，让老百姓用得起，用起来简便、价廉、有效、安全。DeepGEM2.0的意义，不仅仅在于如何把最先进的技术用到基层，更在于它体现了产学研、医教研的结合。

　　广州医科大学附属第一医院副院长、国家呼吸医学中心副主任梁文华表示，有了DeepGEM2.0后，基层医院将可以基于AI预筛结果开展对患者的初步分层分诊：AI预测特定基因高概率的患者，可直接在当地或者就近完成已广泛普及的针对性PCR(聚合酶链式反应)、免疫组化验证，不必长途奔波异地就医。

　　当天还启动了由内地50家医疗机构共同参与的多中心科研项目，将为AI辅助病理诊断应用于肺癌精准治疗提供高级别循证依据。(完)